運用AI(Artificial Intelligent)+HI(Human Intelligent)將漁民隱性知識數位化,創造出模擬的養殖漁民「數位分身」,AI 機器人按照過往漁民的成功策略來運算出合適的「行為決策」做出最佳判斷,建立養殖策略的最佳解模型,達到產量翻倍養殖價值。
傳統養殖業漁民需看天吃飯,天氣的因素會影響水的酸鹼質,加上水池的深淺或能見度亦無法目視飼料在池底的殘留量是否足以污染水質,養殖業漁民幾乎全憑自身的經驗養殖。
藉由監控設備如-如鹽度計、濁度計、硝酸鹽計、PH計、光學溶氧監測計、水質感測計等收集數據進行分析及投餵、水車的遠端控制達到時間及人力的精省。
透過數位分身技術導入,可以動態學習優良漁民的經驗、知識,針對現場觀察進行生產行為的模擬預測,做出最佳的判斷進而達到AI+HI協同運作、管理建議優化的效果
紀錄漁民養殖行為、串連AIoT搜集數據、模擬訓練 讓養殖變得更智慧
運用Digital Twins 技術形塑科技養殖模型
榮獲國際級2019 R&D 100 Award大獎
戰情資訊
AIoT感測與自動化控制
DT模型數據模擬
養殖溯源與履歷管理
台南北門漁電共生示範場域為數位分身第一個農漁業4.0成功案例
養殖魚種:珍珠龍膽石斑、南海白對蝦
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